รับทำ AI Search ทำให้ ChatGPT, Gemini, Perplexity แนะนำธุรกิจคุณ
ขับเคลื่อนด้วย GEO และ AEO ที่ออกแบบสำหรับยุค AI Search
รับทำ AI Search ที่ hookgrowth คือบริการปรับให้แบรนด์ของคุณปรากฏใน “คำตอบ” ของ AI engine ตั้งแต่ ChatGPT, Gemini, Perplexity, Claude จนถึง Google AI Overviews ครอบคลุมทั้ง Generative Engine Optimization (GEO) และ Answer Engine Optimization (AEO) ที่ดูแลครบตั้งแต่ audit, strategy, execution จนถึง monitoring
พฤติกรรมการค้นหาเปลี่ยนไปจาก traditional search ที่ส่งลิงก์ 10 รายการมาให้คุณเลือก กลายเป็น answer engine ที่สรุปคำตอบมาให้ทันที ถ้าแบรนด์ของคุณไม่ปรากฏในคำตอบเหล่านั้น ก็เท่ากับหายไปจากกระบวนการตัดสินใจซื้อของลูกค้าตั้งแต่ต้น
ถ้าคู่แข่งของคุณถูก AI quote แต่แบรนด์คุณไม่ปรากฏ ลูกค้าจะรู้จักคู่แข่งก่อน ถูกแนะนำให้ลองคู่แข่งก่อน และเปรียบเทียบราคากับคู่แข่งก่อน
นี่คือเหตุผลที่ AI Search Optimization กลายเป็นพื้นที่ ที่ทุกธุรกิจต้องเริ่มทำตั้งแต่ปี 2026
Traditional SEO สู่ AI Search
SEO ดั้งเดิมและ AI Search Optimization ทำงาน overlap กันประมาณ 60-70% ในส่วนของ technical foundation, content quality และ authority signal สิ่งที่ต่างคือ AI Search ต้องการ content ที่ chunk ได้ดี ครอบคลุม query fan-out ที่ลึก และมี citation จากแหล่งที่ AI engine เชื่อถือ การทำ AI Search Optimization ที่ดีต้องทำควบคู่กับ SEO ปกติ ไม่ใช่ทดแทน
ตัวเลขเดิมที่เคยใช้วัด เช่น traffic, keyword ranking, CTR ยังสำคัญ แต่ควรติดตามการวัดผล AI Search ประกอบกัน
AI Search Optimization คืออะไร ทำงานอย่างไร
|
Old School: Traffic Era (2000-2024) |
New Reality: AI Era (2025+) |
|---|---|
|
Organic Traffic |
AI Visibility Score ความถี่ที่แบรนด์ปรากฏใน AI response |
|
Keyword Rankings |
Citation Frequency จำนวนครั้งที่ content ถูก quote ใน AI output |
|
CTR |
Entity Mention Velocity อัตราการเพิ่มของการ mention แบรนด์ใน AI |
|
Bounce Rate |
Zero-Click Value มูลค่าจาก visibility ที่ผู้ใช้เห็นโดยไม่ต้องคลิก |
|
Page Authority |
Cross-Platform Presence การปรากฏข้าม platform AI |
บริการรับทำ AI Search นี้เหมาะกับใคร
บริการนี้เหมาะกับใคร
ขับเคลื่อนด้วย GEO และ AEO ที่ออกแบบสำหรับยุค AI Search
- ทำ SEO อยู่แล้วและอยากขยายไปสู่ AI Search ในเฟสถัดไป
- เริ่มเห็น organic traffic ลดลงเพราะ AI Overviews ขึ้นมาตอบก่อน
- ลองถาม ChatGPT หรือ Perplexity เกี่ยวกับธุรกิจตัวเองแล้วไม่ปรากฏชื่อแบรนด์
- อยากเป็น authority ในอุตสาหกรรมที่ AI engine อ้างอิงเป็นแหล่งข้อมูล
เราช่วยอะไรได้บ้าง
สิ่งที่คุณจะได้จากบริการ AI Search
- รายงาน AI Citation Audit ที่บอก % brand visibility ปัจจุบันใน AI response
- กลยุทธ์ GEO และ AEO ที่ออกแบบเฉพาะธุรกิจของคุณ ไม่ใช่ template สำเร็จรูป
- การ optimize content และ schema ที่ AI extract ไปใช้ได้จริง
- monitoring และ report ทุกเดือนพร้อม action item สำหรับ phase ถัดไป
ขั้นตอนการรับทำ AI Search ของ hookgrowth
Rank › Retrieve › Recommend เมื่อก่อน SEO คือการ rank ให้อยู่อันดับสูง
แต่ AI Search เพิ่ม 2 ขั้นต่อมา คือ retrieve (AI ดึง chunk ของคุณไปใช้) และ recommend (AI หยิบไปแนะนำ user) การวัดผลที่ดีต้องเห็นทั้ง 3 ขั้นนี้
เราทำงาน AI Search Optimization เป็น 5 ขั้นตอนต่อเนื่อง ทุกขั้นตอนวัดผลได้และมี deliverable ที่จับต้องได้ ลูกค้าเห็นความคืบหน้าทุกสัปดาห์และเข้าใจว่าเงินที่ลงทุนไปทำงานอย่างไร
อ่านกระบวนการทำงานของ AI Search Query Fan-out, Chunking และ Probabilistic Ranking
ตรวจ Brand Visibility ปัจจุบันใน AI
เราตรวจสถานะปัจจุบันของแบรนด์ว่ามี Brand Visibility ใน AI engine แค่ไหน ใช้เครื่องมือทดสอบกับ ChatGPT, Gemini, Perplexity และ Google AI Overviews ผ่าน keyword หลักและ Query Fan-Out ของธุรกิจ คำนวณ % ที่ AI mention แบรนด์ของคุณเทียบกับคู่แข่ง
สิ่งที่ลูกค้าได้รับ
- รายงาน Brand Visibility Score ปัจจุบัน (% mention ใน AI response)
- การเปรียบเทียบกับคู่แข่งหลัก 3-5 ราย
- list ของ keyword และ sub-question ที่ AI ตอบโดยไม่อ้างแบรนด์คุณ ซึ่งเป็นโอกาส
- รายการ source ที่ AI engine ใช้อ้างอิงในอุตสาหกรรมของคุณ
ออกแบบแผนและวิเคราะห์การทำ
จากข้อมูล audit เรานำมาวิเคราะห์และออกแบบแผนเฉพาะกับธุรกิจ กำหนดว่า keyword cluster ไหนควรชนะก่อน Query Fan-Out ใดที่ต้องครอบคลุม content format ใดที่ AI engine ในอุตสาหกรรมคุณชอบ
สิ่งที่ลูกค้าได้รับ
- Strategy document ที่ระบุเป้าหมาย, keyword priority, Query Fan-Out map และ timeline
- การ map content ที่มีอยู่กับโอกาส AI Search
- แผน content ใหม่ที่ออกแบบมาให้ chunk ได้ดีและ AI extract ง่าย
- KPI ที่ตกลงร่วมกันก่อนเริ่ม execute
Content และ Schema Optimization ตามแผน
ลงมือทำตามแผน ครอบคลุมการเขียน content ใหม่ที่มี structured answer การปรับ content เดิมให้ AI extract ง่าย setup schema markup และ structured data และวาง internal linking ที่ส่ง signal topical authority
สิ่งที่ลูกค้าได้รับ
- content ใหม่ที่ chunk ได้ดี มี FAQ schema, HowTo schema, Article schema ครบ
- การปรับ content เดิมให้มี clear definition และ structured Q และ A
- การ setup technical SEO ที่จำเป็นสำหรับ AI crawler (robots.txt, llms.txt, GPTBot)
- internal linking ที่สื่อ topical authority
สร้าง E-E-A-T Signal ที่ AI ใช้ตัดสินใจ quote
สร้าง signal ของความน่าเชื่อถือที่ AI ใช้ตัดสินใจ citation จากแหล่งน่าเชื่อถือในอุตสาหกรรม presence บน digital PR ที่สร้าง mention จากเว็บที่ AI ใช้เป็น training source
สิ่งที่ลูกค้าได้รับ
- backlink จาก authoritative source ที่ส่งผลทั้ง SEO และ AI Search
- mention จากแหล่งที่ AI engine ใช้ training data
วัดผล Report และ Optimize ตาม Feedback
ใช้เครื่องมือ track AI mention อย่างต่อเนื่อง วัดผลทุกสัปดาห์ ทำ report ทุกเดือนที่จบด้วย action item และปรับ strategy ตามข้อมูลที่เห็น
สิ่งที่ลูกค้าได้รับ
- dashboard ที่ track AI Citation rate ของแบรนด์เทียบกับคู่แข่ง
- weekly snapshot ของ AI mention และ sentiment
- monthly report ที่บอก % visibility growth พร้อม recommendation
- feedback loop ที่ปรับ content และ strategy ตามผลจริงทุกเดือน
ผลลัพธ์จากลูกค้าจริง
Project A
ฟรี Checklist การทำ AI Search
Briefly describe what the form is for or provide additional context if required. Use inviting language.
Give your list item a title
Add a single and succinct list item
Give your list item a title
Add a single and succinct list item
Give your list item a title
Add a single and succinct list item